ปัญญาประดิษฐ์แบบเรียลไทม์ช่วยเพิ่มอัตราการตรวจพบรอยโรคในกระเพาะอาหาร

ที่มา

การค้นหาโรคมะเร็งกระเพาะอาหารระยะเริ่มต้นและรอยโรคขนาดเล็กที่น้อยกว่า 1 ซม. โดยใช้การส่องกล้องทางเดินอาหารส่วนต้นยังคงเป็นความท้าทาย การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินผลกระทบเมื่อนำระบบตรวจจับด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) แบบเรียลไทม์มาใช้กับแพลตฟอร์มการส่องกล้องความละเอียดต่ำที่นิยมใช้ในสภาพแวดล้อมที่มีทรัพยากรจำกัด

วิธีการ

วิเคราะห์ข้อมูลการส่องกล้องทางเดินอาหารส่วนต้นเพื่อการวินิจฉัยที่ดำเนินการระหว่างเดือนกันยายน พ.ศ. 2567 ถึงพฤษภาคม พ.ศ. 2568 โดยเปรียบเทียบอัตราการตรวจพบรอยโรคระหว่างช่วงก่อนและหลังการนำ AI มาใช้ พร้อมทั้งวิเคราะห์กลุ่มย่อยตามขนาดและประเภทของรอยโรค

ผลลัพธ์หลัก

มีผู้ป่วยรวมทั้งหมด 2,329 ราย และพบว่าอัตราการตรวจพบรอยโรคโดยรวมต่อผู้ป่วยเพิ่มขึ้นหลังการใช้ AI อัตราการตรวจพบรอยโรคขนาดเล็ก 0.5 ซม. หรือน้อยกว่าเพิ่มขึ้น ในขณะที่อัตราการตรวจพบรอยโรคที่มีขนาดใหญ่กว่ายังคงที่ และอัตราการตัดชิ้นเนื้อลดลง

ข้อจำกัดและประเด็นที่ควรตรวจสอบ

เนื่องจากการศึกษานี้เป็นการศึกษาเชิงสำรวจก่อนและหลังการทดลองที่ดำเนินการในสถาณพยาบาลเดี่ยว จึงอาจจำเป็นต้องมีการตรวจสอบเพิ่มเติมในสภาพแวดล้อมที่หลากหลาย

อธิบายศัพท์

• 위장 내시경 (Upper GI endoscopy) — การตรวจโดยการสอดกล้องผ่านทางปากเพื่อสังเกตหลอดอาหาร กระเพาะอาหาร และลำไส้เล็กส่วนต้น
• 조직검사 (Biopsy) — การตรวจโดยการตัดชิ้นส่วนของเนื้อเยื่อที่สงสัยออกจากร่างกายของผู้ป่วยเพื่อนำมาส่องกล้องจุลทรรศน์วินิจฉัยโรค