何を: 実際のサービスで稼働中のフード注文対話型エージェントを対象に、大規模言語モデルベースの審査官が実際の欠陥をどれだけ発見できるかを人間の全数調査と比較して測定しました。
主な結果: 大規模言語モデル審査官は、人間が確認した体系的な問題の4分の1も発見できず、特定のバッチでは0件を記録することもありました。
意味: 自動化された審査方式は最低限の基準線の役割にとどまり、人間のレビューを完全に代替することはできない事を示唆しています。AI要約

エージェント・コーディング

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