フロンティア研究所

デミス・ハサビス Demis Hassabis

Google DeepMind CEO

注目する理由: Geminiおよび科学AIの方向性

人事異動

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論文

論文2026-10-20 · Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)

人工知能ベースの酵素設計論文で使用された構造データを公開

Supplementary Data 2. Designed and predicted structures of all designs

デミス・ハサビス · Pushmeet Kohli · Rob Fergus ほか35名

何を: 研究チームは、新しい化学反応のための人工知能酵素設計論文で扱われたすべての構造データファイルを公開しました。
主な結果: 該当する圧縮ファイルには、人工知能モデルが生成した構造、再設計された構造、および追加の予測構造データが含まれています。
意味: 公開されたデータを通じて、関連研究者が人工知能ベースの酵素設計の結果を確認し、追加の研究を進めることができます。AI要約

科学のためのAI

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論文2026-09-30 · Nature

AI生成タンパク質の機能を損なわずに目立たずマーキングする技術を開発

Function-preserving watermarking of AI-generated proteins.

デミス・ハサビスほか20名

何を: 研究チームは、AIが作成したタンパク質の配列と構造に機能損失なしでマークを残す技術「SynthIDBio」を開発しました。
主な結果: 従来と同様のタンパク質機能を維持しながら、ほぼ完璧な精度でウォーターマークを検出できることを実証しました。
意味: バイオセキュリティおよび情報の真実性確認の問題に対処し、AIを活用したバイオエンジニアリング分野における出所追跡ツールの可能性を示しています。AI要約

科学のためのAI 安全・規制

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論文2026-07-02 · arXiv.org

グーグル、性能と効率を高めたオープンソースAI「Gemma 4」を発表

Gemma 4 Technical Report

デミス・ハサビス · Koray Kavukcuoglu ほか298名

何を: グーグルが演算効率と推論能力を強化した次世代オープンソースマルチモーダル言語モデル「Gemma 4」を開発しました。
主な結果: 科学・技術・工学・数学（STEM）やマルチモーダルなど、様々な評価指標で性能が大幅に向上しました。
意味: より少ないリソースでも複雑な問題を解決できるオープンソースAIモデルの選択肢が広がったことを示唆しています。AI要約

推論効率・軽量化学習・スケーリング

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