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论文摘要 · 2026-04-22 · Clinical Endoscopy

实时人工智能提高了胃内镜的病变检出率

Impact of real-time artificial intelligence integration on detection of gastric lesions: an exploratory single-center before-and-after study using low-definition routine endoscopy
Ha Jung-woo 等 10 人
科学 AI
阅读原文 ↗ PDF ↗ Semantic Scholar ↗
做了什么
研究人员评估了在资源匮乏环境使用的低清晰度内镜检查中引入实时人工智能(AI)检测系统的效果。
核心结果
人工智能引入后,每位患者的总体病变检出率小幅增加,0.5厘米以下小病变的检出率也有所增加,同时活检率有所下降。
意义
该技术可用于在资源匮乏的环境中协助检测较小的胃部病变,且不影响癌症检出,同时能减少不必要的活检。

研究背景

使用胃内镜发现早期胃癌和小于1厘米的小病变仍然是一项挑战。本研究旨在评估在资源有限环境下常用的低清晰度内镜平台中引入实时人工智能(AI)检测系统时的影响。

方法

分析了2024年9月至2025年5月期间进行的诊断性上消化道内镜检查。比较了引入人工智能前后时期的病变检出率,并根据病变的大小和类型进行了亚组分析。

主要结果

共纳入2,329名患者,人工智能引入后每位患者的总体病变检出率有所增加。0.5厘米以下的小病变检出率上升,而较大病变的检出率保持不变,活检率则有所下降。

局限与待确认之处

由于这是一项在单中心进行的探索性前后对比研究,可能需要在不同环境中进行进一步验证。

术语解释

  • 위장 내시경 (Upper GI endoscopy) — 将内镜经口腔插入以观察食管、胃和十二指肠的检查。
  • 조직검사 (Biopsy) — 为诊断疾病而从患者体内切取可疑组织的一部分并在显微镜下进行观察的检查。

本摘要由 AI 根据论文摘要撰写,并经编辑审核。 本页摘要由 AI 根据编辑审核过的韩文版本翻译。 具体数据与背景请查阅原文。

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