个股MDD追踪 — 三星、苹果等个股回撤分析
并非固定百分比，而是根据该股票自身的历史回撤分布，判断当前下跌是可忽略的、分批买入区间，还是需要检查基本面的区间。
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个股MDD区间是如何划分的？
与纳斯达克、KOSPI使用的固定百分比档位（-3%、-7%...）不同，个股MDD根据该股票自身的历史回撤分布划分区间。收集该股票过去3年的每日回撤（距高点百分比）构建分布，然后计算今天的回撤落在第几百分位。
例如，低波动的分红股可能仅下跌-10%就进入"危机调整"区间，而高波动的成长股可能需要下跌-30%才进入同一区间。
共分为6个阶段（接近高点→小幅回调→进入调整→估值检查→结构性风险→全面重新评估），并显示过去进入各区间的事件是否随后跑赢基准指数的统计。
常见问题
问：为什么用百分位而不是像纳斯达克/KOSPI那样用固定百分比？
因为不同股票的典型波动性不同。对所有股票统一使用固定的-25%，对正常稳定的股票来说过于极端，对正常波动大的股票来说又过于宽松。
问：为什么只用最近3年的数据？
10年前的波动性状态可能与现在不同。限制在3年内可以得到更符合当前特性的区间。显示的回撤数值本身仍然基于完整历史最高点准确计算。
问：如何解读历史事件统计？
我们查找该股票过去进入特定区间的时期（连续的日期合并为一个事件），然后检查3/6/12个月后的收益是否跑赢基准指数。事件数少于5个时仅供参考。
问：该指标对所有股票和行业都同样适用吗？
该指标从根本上基于"均值回归"假设——即股价在暂时超跌后往往会回归趋势。因此，它对半导体、化工、造船、航运等因供需周期而呈阶梯式上涨与调整的周期性行业尤为有效。反之，当企业基本面、在价值链中的竞争地位或估值本身发生结构性恶化时——例如技术替代、市场份额永久性流失，或估值持续下修（de-rating）——过去的下跌与反弹模式未必会在未来重演。在这种情况下，逢低买入策略可能陷入所谓的"价值陷阱"（value trap）。请仅将该指标作为统计参考，并务必同时核实该公司基本面是否发生了实质性变化。