论文摘要 · 2026-10-08 · Science
利用人工智能自动证明未解决的数学问题
Advancing mathematics research with AI-driven formal proof search
- 做了什么
- 开发了一个人工智能代理，利用编译器验证证明步骤的语言，大规模地寻找数学证明。
- 核心结果
- 该人工智能代理成功自主解决了多个未解决的数学问题和猜想。
- 意义
- 展现了人工智能引导自主数学发现的可能性。
研究背景
虽然大语言模型在数学任务中表现出色，但由于缺乏可靠性，限制了其在实际数学研究中的应用。为了解决这一问题，人们一直在探讨将其与程序能够验证所有证明步骤的语言相结合的方案。
方法
构建了一个交替使用人工智能和验证工具，自动寻找数学证明的代理。
主要结果
该代理在353个未解决的埃尔德什问题中自主解决了9个，并证明了在线整数数列百科全书中492个猜想中的44个。此外，它还被部署并应用于组合学、优化、图论、代数几何和量子光学研究中。
局限与待确认之处
在摘要中无法确认关于具体计算成本或代理运行时间的详细信息。
术语解释
- 大语言模型 — 能够像人类一样书写和理解文字的人工智能技术
- 人工智能代理 — 自主判断并行动以完成目标的人工智能程序
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