何を: 330億個のパラメータを持つ動画生成AIモデルMiniMax-H3を、クラウドサーバーと小型デバイスの両方でより高速かつ少ないメモリで動作させるための全体的な実行パイプラインを構築しました。
主な結果: 抄録によると、最大30倍のエンドツーエンド（入力から結果までの全プロセス）の速度向上と約20%のメモリ削減を達成し、5秒の1344x768解像度の音声付き動画を8つのGB200サーバーノードでリアルタイムより3.5倍速く生成しました。
意味: 動画生成AIを実際のサービスに適用する際の最大のハードルである生成遅延とメモリの制限を軽減する方向性を示した点で意義がありますが、商用化の効果やコスト削減の規模は抄録だけでは判断が困難です。AI要約

GPU・AIアクセラレータ推論効率・軽量化

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人物

フロンティア研究所

新興研究所

ミラ・ムラティMira MuratiThinking Machines Lab CEO アンドレイ・カルパシーAndrej KarpathyEureka Labs 創業者 ヤン・ルカンYann LeCunAMI Labs 創業者最近の活動 2026-10-30 イリア・スーツキヴァーIlya SutskeverSSI CEO Llion JonesSakana AI最近の活動 2026-10-06 Lilian WengThinking Machines Lab 共同創業者 Barret Zoph頻繁な移籍(2026年にOpenAI復帰後、再び移籍したと報道)Sergey LevinePhysical Intelligence・UCバークレー最近の活動 2026-10-06 アラビンド・スリニバスAravind SrinivasPerplexity CEO Arthur MenschMistral AI CEO アシシュ・ヴァスワニAshish VaswaniEssential AI最近の活動 2026-10-28 Aidan GomezCohere CEO最近の活動 2026-09-12 ジョン・シュルマンJohn SchulmanThinking Machines Lab チーフサイエンティスト Chelsea FinnPhysical Intelligence・スタンフォード大学最近の活動 2026-10-29 フェイフェイ・リーFei-Fei LiWorld Labs CEO・スタンフォード大学最近の活動 2026-10-07

学界

リチャード・サットンRichard Suttonアルバータ大学 ステュアート・ラッセル (政治家)Stuart Russellカリフォルニア大学バークレー校 アンドリュー・ングAndrew NgDeepLearning.AI・AI Fund ヨシュア・ベンジオYoshua Bengioモントリオール大学・LawZero最近の活動 2026-10-12 ジェフリー・ヒントンGeoffrey Hintonトロント大学名誉教授最近の活動 2026-09-28 クリストファー・D・マニングChristopher Manningスタンフォード大学最近の活動 2026-07-20 Percy Liangスタンフォード大学・Together AI最近の活動 2026-10-22 ピーター・アビールPieter Abbeelカリフォルニア大学バークレー校最近の活動 2026-10-06 Kaiming Heマサチューセッツ工科大学最近の活動 2026-10-01

AIハードウェア

ビル・ダリーBill DallyNVIDIA チーフサイエンティスト Tri DaoTogether AI・プリンストン大学最近の活動 2026-08-12 Song HanMIT・NVIDIA最近の活動 2026-10-07 Andrew FeldmanCerebras CEO Jonathan RossGroq ジム・ケラーJim KellerTenstorrent CEO Jim FanNVIDIA ロボティクス

韓国

Ha Jung-woo国家AI戦略委員会副委員長（2026年に大統領室AI首席を辞任）最近の活動 2026-04-22 キム・ソンフンKim Sung HunUpstage CEO 裵慶勳Bae Kyunghoon科学技術情報通信部長官（元LG AI研究院長）Oh Alice HaeyunKAIST Lee Hae-min大統領室AI未来企画首席（2026年任命）Cho Kyunghyunニューヨーク大学・Genentech最近の活動 2026-10-04

中国

梁文鋒Liang WenfengDeepSeek 創業者最近の活動 2026-10-12 Yang ZhilinMoonshot AI 創業者最近の活動 2026-07-27 李開復Kai-Fu Lee01.AI

経営陣

Kwak Noh-jungSKハイニックス CEO マーク・ザッカーバーグMark ZuckerbergMeta CEO サム・アルトマンSam AltmanOpenAI CEO 全永鉉Jun Young-hyunサムスン電子 DS部門長 ジェンスン・フアンJensen HuangNVIDIA CEO C.C. WeiTSMC 会長兼CEO グレッグ・ブロックマンGreg BrockmanOpenAI プレジデント リサ・スーLisa SuAMD CEO リップ＝ブー・タンLip-Bu TanIntel CEO サティア・ナデラSatya NadellaMicrosoft CEO Sanjay MehrotraMicron CEO Masayoshi Sonソフトバンク会長 サンダー・ピチャイSundar PichaiAlphabet CEO アンディ・ジャシーAndy JassyAmazon CEO イーロン・マスクElon MuskxAI・Tesla CEO Kevin ScottMicrosoft CTO Hock TanBroadcom CEO

なぜAIリーダーの人事と論文を追うのか

AI産業では人こそが技術です。キーとなる研究者がどの企業に移り、どんな研究所を立ち上げるかは、数か月後に製品・資金調達・M&Aにつながることが少なくありません。本ページでは、フロンティア研究所、新興研究所、学界、AI半導体、韓国・中国の人物まで分けて所属の変化を追跡します。

論文は、その人がいま何に注力しているかを示します。HBM・メモリ、GPU・アクセラレータ、推論効率、エージェント、ロボットなど投資につながる10分野に論文を分類し、抄録をもとに「何を・主な結果・意味」の3行要約と原文・PDFリンクを提供します。特定銘柄の売買推奨ではなく、アイデアを探すための情報です。

よくある質問

Q. どの人物を追跡していますか？

フロンティア研究所（OpenAI・Google DeepMind・Anthropic・Metaなど）、新興研究所、学界、AI半導体、韓国・中国のキーとなる研究者と経営陣です。論文をほとんど書かない経営陣は人事異動のみ追跡します。

Q. 情報源と更新頻度は？

論文はSemantic ScholarとarXiv、経歴はウィキデータ（CC0）と公式発表・報道をもとに毎日自動で収集します。運営者が確認・承認した項目のみ公開します。

Q. 論文要約は誰が書いていますか？

論文の抄録をもとにAI（Google Gemini）が下書きを作成し、運営者が確認してから公開します。他言語は確認済みの韓国語要約をAIで翻訳したものです。詳しい数値や文脈は必ず原文でご確認ください。

本ページは公開論文・公式発表・報道を整理した情報提供用の資料です。論文要約は抄録をもとにAIが作成し運営者が確認したもので、原文と異なる場合があるため、重要な内容は原文をご確認ください。特定銘柄の売買推奨や投資助言ではありません。人事異動は公式発表または主要報道を出典として表示し、経歴の一部はウィキデータ（CC0）を参照しています。このページの要約は、運営者が確認した韓国語版をもとにAIが翻訳したものです。